开源了 Chatfiles，上传你的文件，然后与之对话！构建自己的语料库！
<p><img alt="chatfiles" class="embedded_image" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" rel="noreferrer" src="https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/raw/main/doc/chatfiles.png"></p>
<p>目前已实现的功能：</p>
<ul>
<li><input disabled type="checkbox"> 与 GPT-3.5 对话。</li>
<li><input disabled type="checkbox"> 与你上传的文件对话。</li>
<li><input disabled type="checkbox"> 文件支持 TXT,PDF,Epub...后续陆续加上更多支持。</li>
</ul>
<p>目前还没有公开使用的网站，我怕我的账单爆掉。构建语料库比较消耗 token ，大家可以用 5M 以下的文档试试看。</p>
<p>所以需要大家本地启动，使用起来比较简单，下载仓库，然后修改环境变量，<code>docker compose up</code> 即可！！</p>
<p>目前项目还在初期，大家可以多多提提 bug 。项目地址： <a href="https://github.com/guangzhengli/ChatFiles" rel="nofollow">https://github.com/guangzhengli/ChatFiles</a></p>
<p>附：不要再聊鸭头的事了....</p>
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2023年4月6日 02:05
那这个就很强了
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2023年4月6日 02:05
鸭头很好看，拿走了。手动狗头🐶
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2023年4月6日 02:05
上次看到这个鸭头就觉得很有意思，一眼认出楼主
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2023年4月6日 02:05
借楼贴一下，也搞了个
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2023年4月6日 04:33
请问语料库是什么？有什么资料参考吗？
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2023年4月6日 09:05
效果咋样，有朋友试过这个思路，好像效果不行
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2023年4月6日 10:05
先 start ，公司有需求场景。
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2023年4月6日 13:03
text-embedding-ada-002-v2, 57 requests
1,677,758 prompt + 0 completion = 1,677,758 tokens
"name": "langchain 文档",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "langchain 能实现哪些功能？"
},
{
"role": "assistant",
"content": "langchain 可以实现多种功能，包括模型集成、提示管理、记忆、索引、链式调用和代理。它还支持个人助手、问答、聊天机器人、查询表格数据、与 API 交互、信息提取、摘要和评估等多种应用场景。"
},
{
"role": "user",
"content": "使用 langchain 搭建个人助手的方法，请给我一个 demo 代码"
},
{
"role": "assistant",
"content": "很抱歉，我无法提供代码示例，因为您的问题需要更多的上下文和详细信息。请参考 LangChain 的官方文档和示例，以了解如何使用 LangChain 构建个人助手应用程序。"
},
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2023年4月6日 17:32
通过文章切句, 拿到非常多的小段文本。再把文本调用 openai 的 embedding 接口, 拿到向量。
当用户有问题的时候, 把用户的问题转成 embedding, 通过 cosin 之类的函数计算相似的 embedding 语料。然后把相关语料作为上下文传给 chatgpt-turbo-3.5, 然后用自然语言给你返回答案。
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