<p>题目： 已知 y 与 x 相关，没有明确的 y 与 x 的表达式。已知 x 的情况，带入即可求得对于 y 的值。现需要求得 y 关于 x 的极大值。 另外，已知相关性条件如下： 1 、x 的范围是 0 至 40000000000000000000000 ，在此函数作用域内，求 y 的极大值； 2 、x 越大，y 的趋势为先增加后减少，且 y 最大值必定会大于 0 ；</p>
<p>附： 1 、目前探索结论：因为 y 与 x 没有明确的表达式，故不能直接通过极值表达式求得极大值，思路为通过迭代法，求得极大值。现已实现通过三分法迭代求得 y 的极大值，可是三分法效率不高，需要迭代次数更少的算法。 2 、探索方向：通过拟牛顿迭代 bfgs 算法，可快速收敛求得极大值；目前只知思路，但不懂 bfgs 的算法原理，不知如何实现。</p>
<p>需求：用 python 或者 go 实现一个高效迭代方法，求极值。不可以使用计算库。我这边期望是 bfgs 算法，如果你认为有更优的算法可以再讨论。</p>
<p>x 与 y 的计算程序我会额外提供，有兴趣可以联系留下微信或者 tg ，我会及时加你。</p>
